Погода
В Томском государственном университете ученые создали ИИ-тренажер, "прокачивающий" образовательные программы и подсказывающий, какие функции в них может взять на себя нейросеть, а какие лучше оставить человеку. Также искусственный интеллект дает советы, как изменить программы, чтобы их выпускники смогли успешно конкурировать с нейросетями. Об этом 20 мая сообщили в пресс-службе ТГУ.
Современные большие языковые модели, отмечает разработчик тренажера, руководитель Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко, стремительно развиваясь, могут забирать на себя все больше задач из сферы интеллектуального труда. В России проанализировали данные Росстата - 42 миллиона рабочих мест. Из них выделили 142 наиболее распространенные профессии и провели моделирование: какие из них могут быть полностью или частично заменены ИИ. В зоне минимального риска оказались рабочие специальности, где велика доля физического труда. А больше всего угроз замещения - у профессий с теми частями функционала, который человек уже сейчас выполняет с помощью нейросетей. В "красной" зоне - программисты, экономисты, переводчики, журналисты и многие другие профессии.
По словам разработчиков ИИ-тренажера, сейчас большая часть учебных заданий - типовые, хорошо оцифрованные упражнения, которые современные нейросети выполняют на уровне человека или даже лучше. Вузовские программы часто продолжают тренировать навыки, которые легко автоматизируются, поэтому выпускники получают мало практики в декомпозиции проблем, оценке контекста и реализации решений в реальной жизни. Второй серьезной проблемой является массовое делегирование учебных задач ИИ в школьный период. Впоследствии студенты продолжают пользоваться большими языковыми моделями, теряют когнитивную нагрузку, важную для развития системного, критического и творческого мышления.
В ТГУ разработали тренажер, который анализирует образовательную программу и "раскладывает" по категориям: где ИИ сможет взять на себя типовые задачи (автоматическая генерация упражнений, предварительная оценка ответов, анализ видео‑демонстраций и прочее), а где человеку нужно усилить обучение. Система дает рекомендации: какие компетенции добавить в учебный план, чем усилить практику, какие форматы оценки пересмотреть.
Ожидается, что эту разработку будут активно использовать как для анализа существующих программ, так и для разработки новых, которые ТГУ создает в рамках пилотного проекта. В дальнейшем ИИ-тренажер может стать доступен другим российским вузам.
Читайте также на "Байкал24": Томские ученые при помощи базальта сделали прочнее алюминий для авиации и авто.
