Погода
Ученые проанализировали больше 400 работ по изучению сои и выяснили, что отсутствие технологических решений не позволяет реализовать потенциал растения на все 100%. Это может поспособствовать падению урожайности на 64-91% к 2050 году из-за изменений климата. Решить проблему нереализованного потенциала культуры поможет выведение сортов, которые окажутся устойчивы к климату разных регионов - от засушливых до влажных. В составе международной группы исследователей - ученые Высшей инженерной школы агробиотехнологий Томского государственного университета. Об этом сообщили 20 апреля в пресс-службе вуза.
Соя является одним из важнейших ресурсов планеты, который используют для производства продуктов питания, кормов, биотоплива. Культура богата белком, содержит биологически-активные вещества. Рекордная урожайность сои в пять раз выше средней у других агрокультур. Но даже при таких высоких показателях ученые утверждают: агропромышленные комплексы реализуют лишь пятую часть от теоретической возможности, в то время как потребность в продовольствии через четверть века возрастет на 47%.
- Будущее сои — это оркестр из технологий, которые только вместе смогут решить проблему нереализованного потенциала культуры: разведения новых устойчивых сортов, мониторинга изменений климата, разработки технологий полива, внесения удобрений, контроля цветения и других, — говорит один из авторов статьи, профессор ВИША ТГУ Мухаммад Амджад Наваз.
Даже оптимизация дат посадки может восстановить до 18% урожайности в тропических регионах. Выведение устойчивых сортов позволит изменить картину кардинально: растения смогут быть одновременно устойчивы к условиям разных регионов — от высокой влажности до засухи. Исследователи предлагают целую структуру по внедрению таких новых сортов, а для этой работы мировая селекция должна учитывать множество факторов в комплексе. Будущее селекции ученые видят в изучении ее диких видов, ведь именно в них сокрыт потенциал развития "одомашненных сортов". Поиски генов ориентируют на белки, которые отвечают за устойчивость к разным видам стресса и патогенов, а их комбинации в итоге должны делать растение подходящим для выращивания в разных регионах. Уникальных "мастеров-селекционеров", которые выйдут за рамки традиционных методов и перейдут к инженерной точности, займутся прогностическим моделированием на основе ИИ, готовят на программах по направлению "Биоинформатика". Одной из таких школ является ВИША "Агробиотек" ТГУ.
Фото: ВИША ТГУ
Читайте также на "Байкал24": Томские ученые обвинили два океана в рекордно снежной зиме в Сибири.
