Погода
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали программную систему для обнаружения и отслеживания быстродвижущихся объектов в видеопотоке. Проект реализовали на основе технологий компьютерного зрения, нейросетевых моделей и алгоритмов мультиобъектного трекинга. Об этом 21 апреля сообщили в пресс-службе вуза.
Разработка новосибирских ученых предназначена для задач, где важна устойчивая аналитика в сложных условиях съемки, в том числе высокая скорость движения объектов, нечеткое изображение на кадрах, частичные перекрытия картинки. Как отметил ассистент кафедры автоматизированных систем управления факультета автоматики и вычислительной техники Егор Антонянц, система обрабатывает видео онлайн и формирует траектории движения объектов, сохраняя при этом их идентификаторы между кадрами. "Изюминкой" системы является способность работать в сценариях, где классически детекторы часто дают пропуски из-за размытия в движении.
Техническая обработка включает в себя несколько этапов: нейросеть обнаруживает объекты на каждом кадре, трекер сопоставляет детекции между кадрами, поддерживает непрерывные траектории, система визуализации отображает результат в удобном для проведения анализа виде. Этот подход позволяет отследить объект, а также показать динамику движения объектов во времени. Система окажется полезной для прикладных задач видеонаблюдения, транспортной аналитики, промышленного мониторинга и исследовательских проектов. Впоследствии ее можно расширить, добавить поддержку дополнительных классов объектов, улучшить обобщающую способность на новых видеодоменах, интегрировать решение в существующие контуры видеонаблюдения и аналитики.
Читайте также на "Байкал24": Искусственный интеллект направили на борьбу с пожарами в Новосибирской области.
