Погода
Коллектив Института геохимии им. А. П. Виноградова СО РАН вместе с коллегами из других российских регионов разработали инновационную цифровую модель процесса измельчения горных пород. Исследование провели при участии главы Инновационно-технологического центра энерго- и ресурсоснабжения Виктора Кондратьева. Оно открывает новые возможности для повышения энергоэффективности горнорудной промышленности.
Процесс дробления и измельчения руды - один из самых энергозатратных этапов в цепочке производства концентратов цветных и благородных металлов. До недавних пор работу мельниц оптимизировали преимущественно эмпирическим путем, требовались длительные и дорогостоящие эксперименты. Ученым удалось создать точную компьютерную модель, позволяющую в цифровом пространстве воспроизвести физику сложнейших процессов, которые происходят внутри барабана мельницы.
В основе совместной работы, пояснил Виктор Кондратьев, лежит физическое моделирование методом конечных элементов. Ученые создали копию измельчающей нагрузки, где каждый шар и кусок породы взаимодействуют друг с другом с учетом из реальных физических свойств - прочности, упругости и размера. Сложность заключалась в объединении нескольких моделей движения в одну универсальную, способную учитывать и ударное воздействие, и истирание. Ключевым итогом работы стало определение критерия оптимизации, которым выступает скорость измельчения породы. Полученные результаты позволяют инженерам и технологам уже на этапе проектировки или модернизации подобрать такие параметры оборудования, которые обеспечат максимальную производительность при минимальном расходе электроэнергии.
- Использование методов искусственного интеллекта для управления сложными технологическими процессами - это именно то направление, которое сегодня определяет технологический суверенитет и инновационное будущее промышленности, – прокомментировал министр экономического развития и промышленности региона Виктор Цишковский.
Уникальность разработки коллектива ученых заключается в возможности ее масштабирования на территории всей страны, где располагаются предприятия горно-металлургического комплекса. Созданная математическая модель может быть адаптирована для различных типов мельниц и видов сырья, в том числе добываемого в Приангарье — от золотосодержащих руд до полиметаллических месторождений. В будущем коллектив планирует интегрировать полученные данные с системами управления горно-обогатительными комбинатами и перейти к полностью автоматизированному режиму работы измельчительных комплексов на основе технологий искусственного интеллекта.
Фото: Наталья Кичигина
Читайте также на "Байкал24": Приангарье наращивает кадровый потенциал для химической отрасли.
