Ученый из Новосибирска открыл новый вид растений в Китае

Сотрудник Центрального сибирского ботанического сада СО РАН вместе с членами международного коллектива исследователей обнаружил в провинции Сычуань в Китае новый для науки вид растения семейства Ranunculaceae (Лютиковые) из рода Бэзия (Beesia), который назван в честь китайского ученого - Beesia yangii. Об этом сообщили 12 мая на сайте "Наука в Сибири".

Как отмечают специалисты, открытие показывает, что комплексный подход в систематической биологии позволяет выявлять скрытое биологическое видообразование и более эффективно планировать меры по его сохранению. Бэзия представляет собой вечнозеленое многолетнее растение семейства Лютиковые, которое растет в Восточно-Азиатском регионе. По традиционной научной позиции, оно представлено двумя видами. Группа ученых, в состав которой вошли сотрудник ЦСБС СО РАН и специалисты из Института ботаники Китайской академии наук, исследовали уровни разнообразия родов Бэзии, чтобы пересмотреть классификацию. В своей работе они использовали интегративный подход, в который входят морфологический, филогенетический и цитогенетический анализы, составляющие основу для оценки разграничения видов. Больше сотни образцов исследовали в гербарных фондах, а также собрали в Китае, в провинции Сычуань. Оказалось, что все три вида растения различаются по размерным параметрам, имеют четкие статистически значимые межвидовые различия. Ученые сумели выбрать лектотипы - оригинальные экземпляры, определенные в качестве объективных носителей характеристик - ранее известных видов и описать новый вид Бэзии. Среди особенностей вида - текстура листа, наличие окрашенных жилок листа, форма и размер зубцов листа, ширина и длина чашелистиков, соотношение длины тычинок и чашелистиков. Новый вид отличается от других сердцевидной листовой пластинкой прикорневого листа с краями из треугольных зубцов с длинным острым концом и бело-зелеными узкоэллиптическими чашелистиками.

Фото предоставлены исследователем.

Читайте также на "Байкал24": Новосибирске ученые создали первое в России ПО для генерации музыки с помощью нейросети.