Новосибирские ученые создают систему распознавания знаков русского жестового языка

В Новосибирском государственном техническом университете вместе с индустриальными партнерами создали систему распознавания знаков русского жестового языка для его перевода в звуковую форму. Об этом корреспонденту "Интерфакса" сообщил профессор кафедры автоматизированных систем управления НГТУ НЭТИ Михаил Гриф.

Для нормального перевода с точностью на уровне 90% потребуется распознавать порядка пяти тысяч жестов. К настоящему времени подготовлен структурированный набор данных на пять тысяч жестов, начато внедрение.

- Скоро сделаем программу, которая будет распознавать жесты в непрерывном потоке - пока около 400 жестов, - отметил ученый на международной научно-технической конференции, посвященной актуальным проблемам электронного приборостроения.

Набор данных, в основном, проводится при помощи видеосъемки. Оцифрованные изображения объединяются в базу данных, при помощи которой обучают нейросеть. Как добавил Гриф, систему двустороннего перевода с языка жестов в звучащую речь и обратно, которую могут установить, например, на телефон, намерены создать примерно через год.