Машинное обучение для прогноза солнечного радиоизлучения в Иркутске

В лаборатории прогноза космической погоды и интеллектуального анализа данных ИСЗФ СО РАН создан новый метод прогнозирования потока солнечного радиоизлучения.

Космические аппараты подвержены воздействию атмосферного сопротивления, которое во многом зависит от интенсивности излучения Солнца на различных длинах волн. Характеристиками потока в радиодиапазоне являются индексы F10.7 и F30, соответствующие потоку излучения Солнца на длине волны 10.7 см и30 см. Новый метод в два раза увеличил точность прогнозирования индексов по сравнению с другими моделями. Как говорит автор статьи Ярослав Егоров, такого эффекта удалось достичь за счет комбинации декомпозиции данных и архитектуры на основе многослойного персептрона Time-series Dense Encoder.

По словам заместителя директора ИСЗФ СО РАН Юрия Ясюкевича, работа имеет важную прикладную направленность:

«Данные солнечного радиоизлучения являются управляющими параметрами для многих моделей ионосферы и атмосферы, и часто используются в задачах распространения радиоволн для связи и навигации. Если учесть, что сегодня GPS-навигатор стоит в любом смартфоне, то каждый из нас в той или иной степени выигрывает от развития подобных моделей»

С прогнозами можно ознакомиться на сайте Института .