Погода
Байкальский центр искусственного интеллекта (ИИ) создал «Социальный навигатор» для жителей Ангарского городского округа. На платформе собрана информация о муниципальных учреждениях и услугах, которые они предоставляют. Проект выполнен по заказу администрации.
По информации руководителя Байкальского центра ИИ Юрия Басирова, разработкой ИТ-сервиса политех занимался по инициативе СБЕР. Отметим, что банк является партнёром центра.
«Ожидаем, когда жители Ангарского городского округа смогут воспользоваться системой. По результатам обратной связи проведем доработку, чтобы тиражировать этот опыт по всей Иркутской области и разным госучреждениям», – сообщил Юрий Басиров.
Разработкой и внедрением информресурса занимались магистранты-первокурсники (программа «Искусственный интеллект»), участники проекта «Открытая ИТ-лаба» Вадим Лебедев и Денис Шерстянников.
Политеховцы собрали базу данных (RAG-контур) – систему, которая способна искать ответы в документах. Они добавили на уже имеющийся сайт виджет для вопросов пользователей – жителей округа. Затем соединили сервер базы данных с чатом. Информацию о школах, детсадах, больницах, общие сведения студентам предоставил заказчик. Студенты привели её к одному виду в удобном формате Markdown, разбили на фрагменты и загрузили в хранилище (векторную базу).
«Это хороший инструмент как единая точка входа по социальным услугам и учреждениям. Он действительно может сэкономить время и упростить поиск нужной информации. Сейчас это тестовая версия, но уже видно, что такой формат работает и может быть полезен жителям.
Модуль планируем улучшать в нескольких направлениях. В первую очередь, расширять базу документов и актуальной информации, чтобы система отвечала на большее количество обращений. Также можно совершенствовать RAG-архитектуру, чтобы лучше обрабатывать сложные запросы и поддерживать длинные диалоги с пользователями.
Обратная связь от жителей тоже будет полезна: она позволит понять, каких функций или данных не хватает. При необходимости готовы помочь в доработке и улучшении системы», – сказал Денис Шерстянников.
По словам студента, для него это первый полноценный опыт работы с RAG в прикладном проекте. Вместе с Вадимом Лебедевым он разобрался в обработке документов, построении поиска по данным, развёртывании решения на сервере и др.
