Ученые разработали компьютерный алгоритм для опеределения запаса углерода в лесах

Российские ученые разработали инструмент на основе машинного обучения, позволяющий по спутниковым снимкам определять породу деревьев, их высоту, запас углерода в лесах, оценивать достоверность измерений. Инструмент можно будет использовать для оценки влияния изменения климата на запасы углерода в лесах, отслеживания состояния лесного хозяйства страны. Об этом сообщили в пресс-службе Российского научного фонда.

В лесах большие количества углерода сосредоточены в виде органических веществ, которые составляют живые ткани растений: деревья в процессе фотосинтеза поглощают из воздуха углекислый газ, перерабатывают его в органику и кислород. Лес служит своеобразным "насосом", выкачивающим парниковый газ из атмосферы. Но при определенных условиях он может становиться и важным его источником. Нужно отслеживать состояние лесов, чтобы понимать, сколько углекислого газа они поглощают, и прогнозировать климатические изменения.

Исследователи из Сколтеха (Москва), Иркутского национального исследовательского технического университета и столичной Автономной некоммерческой организации "Институт исследований искусственного интеллекта AIRI" разработали инструмент, который позволяет определить запасы углерода в лесах, параметры деревьев, оценить достоверность таких данных. Авторы использовали три набора данных о Корсаковском, Невельском и Холмском лесах Сахалинской области: наземные данные лесничеств, снимки со спутника Sentinel-2 и топографическую карту. Данные лесничеств позволили определить преобладающие в лесах породы деревьев, их возраст, высоту, а также рассчитать запас древесины и углерода. Исследователи разработали решение, основанное на усовершенствованных алгоритмах машинного обучения, позволяющих прогнозировать характеристики леса (породы деревьев, их возраст, высоту, запасы древесины и углерода) только по спутниковым снимкам.

- Планируем масштабировать решения и повышать их устойчивость и достоверность для использования в лесных экосистемах, отличающихся высоким разнообразием, - отметил один из основных исполнителей проекта, поддержанного грантом РНФ, Александр Бернштейн, доктор физико-математических наук, профессор Центра ИИ Сколтеха.

Читайте также на "Байкал24": Томские ученые определили, что управляет астероидами у Земли и Юпитера.