Погода
Сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета запатентовал метод, позволяющий автоматически выделять наиболее важные для прогноза заболевания симптомы и показатели в электронных медицинских картах. Способ уже используют для "обучения" системы поддержки врачебных решений "Доктор Пирогов", чтобы она точнее выявляла симптомы и оценивала риски для пациента. Об этом 2 июня сообщили в пресс-службе НГУ.
Разработку относят к области медицинской информатики и анализа больших массивов медицинских данных. Алгоритм "просматривает" тысячи деперсонифицированных карт пациентов с одинаковым диагнозом и находит среди десятков и сотен полей признаки, которые чаще других встречаются у страдающих этим заболеванием и сильнее всего влияют на постановку диагноза. Затем с помощью этого способа определяют, какие для заданных болезней симптомы более информативны, и используют их в системе поддержки принятия врачебных решений.
Разработка НГУ решает сразу две задачи: остается в рамках современных методов искусственного интеллекта, но при этом делает результаты более понятными для врача. Врач видит, какие именно симптомы и отклонения анализов "подсветила" система и может сопоставить это со своим клиническим опытом.
Сейчас команда завершила патентование метода и занимается тонкой настройкой системы. Разработчики планируют представить результаты на Петербургском международном экономическом форуме. В будущем подобные методы помогут сделать цифровую медицину надежнее и понятнее: алгоритмы станут не только выдавать прогноз, но и объяснять, на каких клинических признаках он основан. Это важно для принимающих решение врачей и пациентам, которым нужно доверять новым технологиям.
Ранее мы писали о том, что самое раннее лечение кариеса состоялось 59 тысяч лет назад.
